หน้านี้ยังเก็บข้อมูลในเบราว์เซอร์ของเครื่องนี้เท่านั้น จะย้ายขึ้น Supabase เมื่อตกลงสเปคของหน้านี้แล้ว
Reservation & Revenue
Revenue & ADR
รายได้ คืนพัก Average Daily Rate (ADR) และ Occupancy รายเดือน เทียบกับเดือนก่อนหน้าและปีก่อน แยกตามช่องทาง OTA และ Direct
กำลังแสดง ข้อมูลตัวอย่าง (ตัวเลขสมมติ 3 ปี) อัปโหลดไฟล์ .csv ของโรงแรมเพื่อแทนที่
ข้อมูลรายเดือน
ชื่อไฟล์ต้องมีเดือนและปี เช่น
January 2026.csv มกราคม 2026.csv หรือ 2026-01.csv
· อัปโหลดเดือนที่มีอยู่แล้วซ้ำจะแทนที่เฉพาะเดือนนั้น เดือนอื่นยังอยู่ครบ และทุกคนที่มีสิทธิ์จะเห็นทันที
· คอลัมน์ที่ใช้: Average Occupancy MediaCode MediaGroupCode Bookings RoomNights AverageRoomRate TotalRevenue (คอลัมน์ Site มีหรือไม่มีก็ได้)
· ADR คิดจากค่าห้อง (AverageRoomRate × RoomNights) ÷ คืนพัก · ช่องทางแบ่งตาม MediaGroupCode: CHANNELS = OTA, GENERAL = Direct
เดือนที่มีข้อมูลกดเดือนสองครั้งเพื่อลบเดือนนั้น
ข้อมูลหน้านี้เก็บใน Supabase · Owner และ Manager เห็นข้อมูลชุดเดียวกัน
รายได้รวม (Total Revenue)
–
คืนพักรวม (Room Nights)
–
Average Daily Rate (ADR)
–
Average Occupancy
–
เทียบรายปี
รายได้รายแพลตฟอร์ม
สัดส่วน OTA vs Direct
| กลุ่มช่องทาง | ยอดจอง (Bookings) | คืนพัก (Room Nights) | รายได้ (Total Revenue) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ช่วงหลัก | % Share | ช่วงเทียบ | ต่างกัน | เติบโต | ช่วงหลัก | % Share | ช่วงเทียบ | ต่างกัน | เติบโต | ช่วงหลัก | % Share | ช่วงเทียบ | ต่างกัน | เติบโต | |
ช่องทาง OTA รายแพลตฟอร์ม
ช่องทาง Direct · Walk-in · Corporate · Email · House Use
บทสรุปสำหรับผู้บริหาร
Reservation & Revenue
Rate Comparison
เทียบราคาห้องเฉลี่ยของ Craftsman Bangkok กับโรงแรมคู่แข่งรายเดือน แยกตามช่องทางขาย
กำลังแสดง ข้อมูลตัวอย่าง (ราคาสมมติ) อัปโหลดไฟล์ราคาเทียบคู่แข่ง .csv เพื่อแทนที่
ไฟล์ราคาเทียบคู่แข่ง
รูปแบบไฟล์: แถวชื่อช่องทาง เช่น
Agoda Expedia Booking.com Brand.com ตามด้วยแถวของแต่ละโรงแรม
คอลัมน์แรกเป็นชื่อโรงแรม อีก 12 คอลัมน์เป็นราคา ม.ค.–ธ.ค. (ใส่ - หรือเว้นว่างถ้าไม่มีราคา)
· ปีอ่านจากชื่อไฟล์ เช่น Comparison Price 2026.csv · อัปโหลดปีเดิมซ้ำจะแทนที่ราคาเดิมของช่องทางและโรงแรมนั้น
โรงแรมที่เทียบ
Craftsman Bangkok แสดงเสมอ กดชื่อคู่แข่งเพื่อซ่อนหรือแสดง
ราคาเฉลี่ย Craftsman
–
ราคาเฉลี่ยตลาด
–
ส่วนต่างจากตลาด
–
ตำแหน่งราคา
–
อันดับราคาเฉลี่ย
แนวโน้มราคารายเดือน
เทียบตามช่องทางขาย
ตารางราคารายเดือน
Reservation & Revenue
Guest Nationality
จำนวนผู้เข้าพักแยกตามประเทศและภูมิภาค เลือกเดือนเดียว หลายเดือน หรือทั้งปีเพื่อรวมยอดและเทียบกัน
กำลังแสดง ข้อมูลตัวอย่าง (ตัวเลขสมมติ) อัปโหลดไฟล์สถิติสัญชาติ .csv เพื่อแทนที่
ไฟล์สถิติสัญชาติรายเดือน
รูปแบบไฟล์: คอลัมน์แรกเป็นชื่อประเทศ คอลัมน์ที่สองเป็นจำนวนผู้เข้าพัก (มีหัวตาราง
Country หรือไม่มีก็ได้)
· ตั้งชื่อไฟล์ตามเดือน เช่น January 2026.csv หรือ มกราคม 2026.csv
· แถว Total / รวม จะถูกข้ามเพื่อไม่ให้นับซ้ำ · อัปโหลดเดือนเดิมซ้ำจะแทนที่ข้อมูลเดิม
ผู้เข้าพักทั้งหมด
–
ภูมิภาคอันดับ 1
–
ประเทศอันดับ 1
–
จำนวนสัญชาติ
–
ผู้เข้าพักตามภูมิภาค
Top 10 ประเทศ
แนวโน้มรายเดือน
เลือกอย่างน้อย 2 เดือนเพื่อดูแนวโน้ม
Guest Breakdown
Front Office
Case Report
บันทึกเคสและปัญหาของแขก ติดตามสถานะการแก้ไข และดูสถิติรายเดือน
กำลังแสดง ข้อมูลตัวอย่าง นำเข้าไฟล์เคส .csv หรือกด New Case เพื่อเริ่มบันทึกจริง
นำเข้าไฟล์เคส
หัวคอลัมน์:
Case Number Date Time Room Subject What Happened Taken by How Case Resolved Resolved by Time Done Remark · วันที่ใช้ได้ทั้ง 2026-06-15 และ 15/06/2026 · เคสที่มีเลขและวันที่ซ้ำกับที่มีอยู่จะถูกข้าม · ช่อง How Case Resolved ว่าง = ยังไม่แก้ไขNew Case
เคสทั้งหมด
–
แก้ไขแล้ว
–
รอดำเนินการ
–
เวลาแก้ไขเฉลี่ย
–
เคสรายเดือน
ทุกเดือนที่มีข้อมูล · แก้ไขแล้ว / รอดำเนินการ
ห้องที่มีเคสมากที่สุด
รายการเคส
Front Office
Guest Reviews
คะแนนรีวิวแยกตามแพลตฟอร์ม และคอมเมนต์ของแขกพร้อมคะแนน
กำลังแสดง ข้อมูลตัวอย่าง (ไม่ใช่รีวิวจริง) อัปโหลดไฟล์รีวิว .csv เพื่อแทนที่
ไฟล์รีวิว
รูปแบบเดียวกับไฟล์ Guest Review เดิม: แถวที่ 2 เป็นชื่อแพลตฟอร์ม (ทุก 3 คอลัมน์) แถวที่ 3 เป็นจำนวนรีวิวและคะแนนเฉลี่ย ตั้งแต่แถวที่ 5 เป็นคอมเมนต์และคะแนน · ตั้งชื่อไฟล์ตามช่วงเวลา เช่น
Review November 2026.csv เพื่อเก็บไว้เทียบกัน · อัปโหลดชื่อเดิมซ้ำจะแทนที่จำนวนรีวิวรวม
–
คะแนนเฉลี่ย (เต็ม 10)
–
คอมเมนต์ในไฟล์
–
คอมเมนต์คะแนนต่ำ
–
ต่ำกว่า 60% ของคะแนนเต็ม ควรติดตาม
แพลตฟอร์ม
กดการ์ดเพื่อกรองคอมเมนต์ของแพลตฟอร์มนั้น
เทียบระหว่างไฟล์
คะแนนเฉลี่ยและจำนวนรีวิวของแต่ละแพลตฟอร์มในทุกไฟล์ที่โหลดไว้
คอมเมนต์
Front Office
Tuk Tuk
จำนวนเที่ยว ผู้โดยสาร ช่วงเวลาที่ใช้บริการ และจุดหมายยอดนิยม
กำลังแสดง ข้อมูลตัวอย่าง อัปโหลดไฟล์ Tuk Tuk Record .csv เพื่อแทนที่
ไฟล์บันทึก Tuk Tuk
หัวคอลัมน์:
Date Time No. of Guests Room No. Route Destination Driver · วันที่แบบ 15/07/2026 · เดือนอ่านจากวันที่ในไฟล์ · อัปโหลดไฟล์ชื่อเดิมซ้ำจะแทนที่ข้อมูลเดิมของไฟล์นั้นผู้โดยสารทั้งหมด
–
จำนวนเที่ยว
–
ผู้โดยสารเฉลี่ยต่อเที่ยว
–
จุดหมายอันดับ 1
–
จำนวนเที่ยวรายชั่วโมง
จุดหมายและจุดรับยอดนิยม
กลุ่มแขกและประเภทเที่ยว
แขกโรงแรม (CM / เลขห้อง) · Baby Bar · Spa · อื่นๆ
บันทึกการเดินรถ
Front Office
Other Data
Amenities, Welcome Drink, Daypass, Limousine และที่จอดรถรายเดือน · ข้อมูลชุดเดียวกันทั้งในเมนู Front Office และ Reservation & Revenue
กำลังแสดง ข้อมูลตัวอย่าง อัปโหลดไฟล์ Other Report รายเดือน .csv เพื่อแทนที่
ไฟล์ Other Report รายเดือน
ตั้งชื่อไฟล์ตามเดือน เช่น
July 2026.csv · ในไฟล์แบ่งเป็นหัวข้อ Amenities Welcome Drink Daypass Limousine Service Parking Fee Collect Second Parking ตามรูปแบบเดิม · อัปโหลดเดือนเดิมซ้ำจะแทนที่รายได้รวม (Daypass + Limo + Parking)
–
Amenities ที่ส่งมอบ
–
Welcome Drink (คูปอง)
–
Second Parking (คัน, ไม่มีรายได้)
–
Amenities
รายได้บริการ
Daypass · Classpass · Limousine · ค่าจอดรถ
Second Parking รายวัน
จำนวนรถในที่จอดสำรองแต่ละวัน
ไม่มีข้อมูล Second Parking ในเดือนนี้
รายได้รายเดือน
ทุกเดือนที่โหลดไว้ แยกตามบริการ